船舶腐蝕每年給該行業(yè)造成高達800億美元的損失,這種損失可以通過使用人工智能來消除。
abs ai腐蝕檢測數(shù)字解決方案利用ai算法分析圖像和視頻文件,提供坦克涂層破裂和腐蝕的預測分數(shù)和百分比。該數(shù)字解決方案允許操作人員對涂層擊穿和腐蝕情況進行基準和監(jiān)測,以協(xié)助在兩次測量之間進行船舶維護。通過利用機器學習的自動模式識別功能,客戶可以收到涂層失效、斷裂和變形等結構缺陷的主動警報,而無需傳統(tǒng)結構檢查的成本高昂和侵入性方面。
結果該儀器初步應用后,腐蝕識別準確率達到98.9%。
“腐蝕是航運業(yè)最大的維護挑戰(zhàn)之一,每年的總成本估計在500億美元至800億美元之間。先進的機器學習技術在坦克涂層和腐蝕管理方面的應用是abs所獨有的,現(xiàn)在我們能夠證明,它在現(xiàn)實世界的應用是非常有效的。”
另一個階層社會,dnv,一直在使用人工智能來解讀無人機拍攝的視頻,以發(fā)現(xiàn)船舶上的任何裂縫,它的無人機勘測中使用的攝像頭和算法計劃,能夠探測到地表以下的異常,如腐蝕和結構變形。
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